在社群網(wǎng)絡(luò)分析中，社群領(lǐng)袖的特性通常與他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的連接和影響力有關(guān)。以下是對(duì)選項(xiàng)的分析：

- **A: Silhouette Coefficient大**
Silhouette Coefficient 是用于評(píng)估數(shù)據(jù)點(diǎn)在聚類分析中的緊密度和分離度的指標(biāo)，它主要用于評(píng)估聚類的效果，不直接用于社群領(lǐng)袖身份的判斷。

- **B: In-Degree多**
In-Degree 指的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)被多少個(gè)其他節(jié)點(diǎn)指向。在社交網(wǎng)絡(luò)中，如果一個(gè)人有較高的 In-Degree，意味著有很多其他人關(guān)注他或與他建立聯(lián)系，這通常是社群領(lǐng)袖的特征之一，因?yàn)樗麄兺ǔＪ艿礁嗟年P(guān)注和信任。

- **C: Network Density高**
Network Density 描述的是整體網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際連接數(shù)與可能連接數(shù)的比例。高網(wǎng)絡(luò)密度通常表示群體內(nèi)的成員之間彼此緊密相連，但不能單獨(dú)用來衡量個(gè)體的領(lǐng)袖特性。

- **D: Out-Degree多**
Out-Degree 指的是一個(gè)節(jié)點(diǎn)指向了多少其他節(jié)點(diǎn)。高 Out-Degree 意味著一個(gè)節(jié)點(diǎn)嘗試接觸或影響很多節(jié)點(diǎn)，但這不一定意味著被認(rèn)為是一個(gè)領(lǐng)袖，更多的是主動(dòng)性和外向性。

綜上所述，**B: In-Degree多** 是正確答案，因?yàn)樯缛侯I(lǐng)袖通常會(huì)有更高的 In-Degree，表示他們受到更多的關(guān)注和聯(lián)系。