在已知數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情況下，通常會(huì)選擇**分層抽樣 (Stratified Sampling)**。這是因?yàn)榉謱映闃幽軌蚶脭?shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)信息來(lái)提高樣本的代表性和估計(jì)的精確度。以下是對(duì)選項(xiàng)的分析：

- **隨機(jī)抽樣 (Random Sampling)**：
- 適用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)未知或不考慮結(jié)構(gòu)信息的情況下，每個(gè)個(gè)體有相同的被抽取概率。
- 優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易行，但如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，可能導(dǎo)致某些群體在樣本中的代表性不足。

- **分層抽樣 (Stratified Sampling)**：
- 當(dāng)數(shù)據(jù)可以根據(jù)某種已知結(jié)構(gòu)或特征分成不同層級(jí)時(shí)使用。
- 在每個(gè)層中隨機(jī)抽樣，確保樣本在各個(gè)層次上的代表性，有助于提高估計(jì)的精度。
- 特別適用于數(shù)據(jù)明顯分組且組內(nèi)同質(zhì)性較高的情形。

- **聚類抽樣 (Cluster Sampling)**：
- 適合處理樣本群分群較多的情況，先隨機(jī)抽取一些群組，然后調(diào)查這些群組內(nèi)的所有成員或隨機(jī)抽樣。
- 通常用于地理上集中的群體，降低調(diào)查成本。
- 缺點(diǎn)是如果群內(nèi)差異較大，可能影響樣本代表性。

- **系統(tǒng)抽樣 (Systematic Sampling)**：
- 適用于數(shù)據(jù)按照某種順序排列的情況下，從一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)開始，每隔一定間隔抽取樣本。
- 簡(jiǎn)化抽樣過程，適合于大規(guī)模或流式數(shù)據(jù)。

因此，在已知數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的情況下，**分層抽樣 (Stratified Sampling)** 是最合理的選擇，因?yàn)樗軌虺浞掷脭?shù)據(jù)的群組信息，增加樣本的代表性和估計(jì)精度。