中位數(shù)不受具體數(shù)據(jù)分布的影響

在處理缺失值時(shí)，選擇適合的方法取決于數(shù)據(jù)的分布特性和分析目標(biāo)。對(duì)于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，適合的缺失值填補(bǔ)方法會(huì)有所不同。讓我們分析選項(xiàng)：

A: **將存在缺失值的樣本刪除**
- 這種方法簡(jiǎn)單直接，但可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)量的減少，尤其是在缺失值較多時(shí)，可能會(huì)丟失大量信息，不適合偏態(tài)分布情況下保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。

B: **將存在缺失值的變量刪除**
- 這種方法適用于變量的重要性較低且不能有效填補(bǔ)缺失值的情況，但會(huì)丟失該變量的全部信息，也不具體針對(duì)偏態(tài)分布。

C: **中位數(shù)填補(bǔ)**
- 中位數(shù)填補(bǔ)是偏態(tài)分布情況下的良好選擇，因?yàn)橹形粩?shù)受極端值影響較小，相對(duì)于均值填補(bǔ)，更能代表數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)。

D: **均值填補(bǔ)**
- 對(duì)于偏態(tài)分布，均值容易受到極端值的影響，不如中位數(shù)適合。因此，均值填補(bǔ)不推薦用于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)。

因此，針對(duì)明顯偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，中位數(shù)填補(bǔ)（C）通常是更為合適的方法，因?yàn)樗軌蛴行p少極端值的影響，更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)的中間趨勢(shì)。