在列聯(lián)分析中，常用的方法是卡方檢驗（Chi-Square Test），其目的是檢驗兩個分類變量之間是否存在顯著的相關性。P值是統(tǒng)計檢驗中用來衡量觀察數(shù)據(jù)與零假設（通常為“變量之間無關聯(lián)”）之間偏離程度的概率。

對于列聯(lián)分析：

- **P值小于顯著性水平（通常為0.05）**，則拒絕零假設，這意味著我們有足夠的證據(jù)認為兩個變量之間存在顯著的相關性。
- **P值大于顯著性水平**，則不拒絕零假設，這意味著沒有足夠的證據(jù)支持兩個變量之間存在顯著相關性。

在這個問題中，給定的P值是0.00001，這遠小于0.05。因此，我們有充分的理由拒絕零假設，即認為兩個變量存在顯著相關性。

因此，正確答案是：

A: 兩個變量存在顯著相關性

### 專業(yè)分析：
- **P值解釋**：P值為0.00001表示在假設兩個變量之間無關聯(lián)的情況下，觀察到如此極端數(shù)據(jù)的概率僅為0.00001。這是非常低的概率，表明觀察到的數(shù)據(jù)與零假設極不符合。

- **結論**：由于P值遠小于常用的顯著性水平（例如0.05或0.01），我們對零假設表示懷疑，從而接受備擇假設，即兩個變量之間存在統(tǒng)計學上顯著的關聯(lián)。

- **注意事項**：盡管p值很小且顯示顯著性，但要在實際情況中解讀其意義時，還需要考慮樣本量、數(shù)據(jù)質量及實際背景等因素。