在回歸分析中，F(xiàn)檢驗主要用于檢驗**C:線性關(guān)系的顯著性**。以下是詳細分析：

### 專業(yè)分析

1. **F檢驗的目的**：
- F檢驗在回歸分析中用于檢驗整體模型的顯著性，即評估自變量整體是否對因變量有顯著的線性影響。具體來說，它用于檢驗一個多元回歸模型中所有自變量系數(shù)是否為零（零假設(shè)：所有回歸系數(shù)等于零）。

2. **選項分析**：
- **A: 相關(guān)系數(shù)的顯著性**
相關(guān)系數(shù)的顯著性通常通過t檢驗來評估，而不是F檢驗。

- **B: 回歸系數(shù)的顯著性**
單個回歸系數(shù)的顯著性通常使用t檢驗，但F檢驗評估的是多個系數(shù)共同作用的顯著性。

- **C: 線性關(guān)系的顯著性**
這是F檢驗的主要用途，即檢驗所有自變量是否與因變量有總體顯著性的線性關(guān)系。

- **D: 估計標準誤差的顯著性**
估計標準誤差一般不通過F檢驗來檢驗。

### F檢驗的使用

- **模型基本假設(shè)**：
- 原假設(shè)（H0）：所有自變量的回歸系數(shù)等于零（模型無效）。
- 備擇假設(shè)（H1）：至少有一個自變量的回歸系數(shù)不等于零（模型有效）。

- **計算F值**：
- F值是通過比較模型的均方回歸與均方誤差計算而得出的，用于判斷模型的總體顯著性。

- **結(jié)果解釋**：
- 若F檢驗的結(jié)果顯著（即p值小于顯著性水平，如0.05），則拒絕原假設(shè)，表明自變量集合對因變量有顯著預(yù)測力。

通過上述分析，可以明確F檢驗的主要用途是驗證線性關(guān)系的顯著性。