在多元線性回歸模型中，如果某個自變量對其他所有自變量的判定系數(shù)（也即是 \( R^2 \) 值）接近于1，這表明該自變量與其他自變量之間存在非常強的線性關(guān)系。此種現(xiàn)象通常稱為“多重共線性”。

**正確答案**：C:多重共線性

**專業(yè)分析**：

- **多重共線性**：
- 當多重共線性存在時，意味著自變量之間存在高度相關(guān)性，導致回歸模型中難以分辨各自變量對因變量的獨立貢獻。
- 多重共線性會導致回歸系數(shù)的不穩(wěn)定性和標準誤的增大，從而使得對系數(shù)的統(tǒng)計檢驗失去意義。
- 常用的檢測方法包括計算方差膨脹因子（VIF）以及觀察特征值分解。

- **其他選項解釋**：
- **A: 異方差性**：指的是誤差項的方差不恒定，與自變量有關(guān)系，常見于殘差圖的擴展或收縮形態(tài)。
- **B: 序列相關(guān)性**：通常在時間序列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)，指的是誤差項之間存在相關(guān)性。
- **D: 內(nèi)生性**：指的是模型中存在自變量與誤差項相關(guān)聯(lián)，可能由于遺漏變量、反向因果關(guān)系等問題造成。

通過這樣的分析，我們可以清晰地得出：當某個自變量對其余所有自變量的判定系數(shù)接近1時，主要指示模型中存在多重共線性問題。