相關關系指的是變量之間存在不確定是數量關系，即一個變量的取值不能由另一個變量唯一確定，對于正相關關系，兩個是同增同減的，對于負相關關系，則是一個變量增大，另一個則減小

關于相關分析與回歸分析，以下說法是正確的：

A: 兩者都是研究非確定性變量間的統(tǒng)計依賴性
C: 相關分析中變量地位是對稱的
D: 回歸分析中變量地位是不對稱的

以下是專業(yè)分析：

1. **相關分析**：
- **目的**：用于測量兩個（或更多）變量之間的相關程度，即它們是否存在某種統(tǒng)計上的依賴關系。
- **變量地位對稱**：在相關分析中，變量之間是對稱的，這意味著沒有因變量和自變量之分，主要關注變量間的相關性大小和方向。
- **線性依賴測度**：通常使用相關系數（如皮爾遜相關系數）來量化線性相關程度，范圍從-1到1。

2. **回歸分析**：
- **目的**：用于研究一個或多個自變量對因變量的影響。其核心是構建一個模型用于預測因變量的值。
- **變量地位不對稱**：在回歸分析中，變量是非對稱的，有明確的自變量（解釋變量）和因變量（被解釋變量）。
- **線性依賴測度**：不同于相關分析，回歸分析通過回歸系數來測量自變量對因變量的影響，而不是僅僅描述相關強度。

因此，正確答案是 A、C、D。B選項不完全正確，因為回歸分析本質上不是用于測度線性依賴程度，而是用于預測和解釋因變量的變化。