分析兩個變量間的相關(guān)關(guān)系的方法有多種，以下是幾個常用的方法：

A. **散點圖圖表法初步確定相關(guān)趨勢以及異常點**
- **分析**：通過繪制散點圖，可以直觀地觀察兩個變量之間的關(guān)系趨勢（如線性、非線性）和識別異常點。散點圖是一種簡單而有效的數(shù)據(jù)可視化方法，適合初步分析。

B. **用無量綱的相關(guān)系數(shù)（又稱Pearson積矩相關(guān)系數(shù)）形式來度量兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系**
- **分析**：Pearson相關(guān)系數(shù)是一種常用的統(tǒng)計量，用于度量兩個連續(xù)變量之間的線性相關(guān)程度，取值范圍從-1到1，1表示完全正相關(guān)，-1表示完全負相關(guān)，0表示無線性相關(guān)。

C. **相關(guān)系數(shù)分析工具**
- **分析**：相關(guān)系數(shù)分析工具通常指的是一些統(tǒng)計軟件或方法，用于計算和分析相關(guān)系數(shù)。可以是Pearson、Spearman等不同類型的相關(guān)分析。

D. **用無量綱的相關(guān)系數(shù)（又稱Spearman秩相關(guān)）形式來度量兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系**
- **分析**：Spearman秩相關(guān)是一種非參數(shù)統(tǒng)計量，用于評估兩個變量的單調(diào)關(guān)系（無論是線性還是非線性）。適用于ordinal數(shù)據(jù)或不滿足正態(tài)分布的情況。

**正確答案是：A, B, D**

這些方法各有其適用條件和優(yōu)缺點，選擇時需根據(jù)數(shù)據(jù)特征和分析目標來決定。散點圖是一種直觀的分析起點，而Pearson和Spearman相關(guān)系數(shù)則提供了量化的分析手段。