PACF（部分自相關(guān)函數(shù)）的行為可以幫助我們確定時間序列模型的階數(shù)。對于PACF：
- **截尾性（B）**：PACF在某個滯后階之后迅速趨近于零，這意味著在該滯后階之后，PACF不再顯著。通常，這種現(xiàn)象表明時間序列可能適合用AR（自回歸）模型來描述。在AR模型中，PACF會在滯后階數(shù)k之后呈現(xiàn)截尾性。

### 專業(yè)分析：
- **PACF（部分自相關(guān)函數(shù)）**：用于測量一個時間序列與其自身滯后值之間的關(guān)系，排除較低階的滯后影響。

- **截尾性**：
- 說明PACF在某一特定階數(shù)之后較小或不顯著。
- 表示時間序列中，影響主要集中在某些有限滯后階內(nèi)。
- 用于識別AR模型的合適階數(shù)，模型的階數(shù)就是PACF顯著的滯后階數(shù)。

- **應(yīng)用**：
- 在建立AR模型時，通過識別PACF的截尾性，可以確定模型的階數(shù)。

因此，對于題目中所述PACF的特性，選擇 **B: 截尾性** 是正確的。