正確答案是：B: 自相關(guān)

### 專(zhuān)業(yè)分析

**D-W 統(tǒng)計(jì)量（Durbin-Watson Statistic）** 是一種用于檢驗(yàn)回歸殘差（擾動(dòng)項(xiàng)）是否存在自相關(guān)性，特別是一階自相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)工具。它廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列分析和回歸分析中。以下是對(duì) D-W 統(tǒng)計(jì)量及其用途的詳細(xì)分析：

- **自相關(guān)性**：指序列中一個(gè)變量與其自身滯后變量之間的相關(guān)性。在回歸分析中，假設(shè)殘差是相互獨(dú)立的，即不存在自相關(guān)。如果殘差存在自相關(guān)性，可能會(huì)導(dǎo)致普通最小二乘估計(jì)（OLS）的效率下降，并使得假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果不可靠。

- **D-W 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算**：統(tǒng)計(jì)量的值通常介于0和4之間。
- 值接近2表示不存在一階自相關(guān)。
- 值接近0表示存在正自相關(guān)。
- 值接近4表示存在負(fù)自相關(guān)。

- **影響**：
- 如果自相關(guān)性存在，不僅會(huì)損害參數(shù)估計(jì)的有效性，還可能影響模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
- 檢測(cè)出自相關(guān)后，可以采用其他模型或方法（如廣義差分法）來(lái)校正問(wèn)題。

因此，D-W 統(tǒng)計(jì)量主要用于檢測(cè)回歸模型中的自相關(guān)性問(wèn)題，而不是用于檢測(cè)異方差、解釋變量線(xiàn)性相關(guān)或擾動(dòng)項(xiàng)正態(tài)性等問(wèn)題。