正確答案是：C: 正態(tài)分布。

### 專業(yè)分析：

當(dāng)樣本容量很大時(shí)，樣本比例的抽樣分布可以用**正態(tài)分布**來近似。這是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的**中心極限定理（Central Limit Theorem）**。該定理指出，不論原始數(shù)據(jù)分布的形狀如何，只要樣本容量足夠大（通常n > 30被認(rèn)為是“足夠大”），樣本均值的分布就會趨向于正態(tài)分布。

#### 中心極限定理的核心要點(diǎn)包括：
- **適用條件**：樣本是相互獨(dú)立的，并且來自同一分布。
- **大樣本容量**：樣本容量越大，樣本均值的分布越接近正態(tài)分布。
- **應(yīng)用范圍**：這一定理不僅適用于樣本均值，也適用于樣本比例等其他統(tǒng)計(jì)量。

#### 為什么是正態(tài)分布？
- **對稱性**：正態(tài)分布是對稱的，它適用于表示誤差或波動的統(tǒng)計(jì)情境。
- **自然現(xiàn)象**：許多自然現(xiàn)象遵循正態(tài)分布，因此在統(tǒng)計(jì)推斷中，它是被廣泛采用的近似方式。
- **參數(shù)便利**：只需兩個(gè)參數(shù)（均值和標(biāo)準(zhǔn)差）即可完全描述正態(tài)分布。

因此，對于大樣本容量的場合，樣本比例的抽樣分布可以被正態(tài)分布良好地近似。