從統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)分析的角度來看，我們可以分析各個選項：

- **A: 離散的數(shù)值型數(shù)據(jù)一般只取整數(shù)值，例如子女的個數(shù)0，1，2，3 等。**
- **正確**。離散數(shù)據(jù)是指只能取有限個數(shù)或無限個可能值的數(shù)據(jù)，這些值通常是整數(shù)。因此，子女的個數(shù)是一個典型的離散數(shù)值型數(shù)據(jù)。

- **B: 布爾類型的數(shù)據(jù)只有兩個可能的取值，在Python中用True和False表示。**
- **正確**。布爾類型的數(shù)據(jù)確實只有兩個取值，即True和False。在Python編程中，布爾值就是用這兩個表示。同時，在統(tǒng)計分析時，布爾類型可以看作是一種特殊的分類數(shù)據(jù)。

- **C: “object”類型的分類變量在帶入到scikit-learn模型中時需要進行編碼。**
- **正確**。在Python的pandas庫中，“object”類型通常用于表示字符串或分類數(shù)據(jù)。在使用scikit-learn進行建模時，模型無法直接處理字符串類型的數(shù)據(jù)，因此需要將這些分類變量進行編碼，如使用One-Hot編碼或Label編碼。

- **D: 順序數(shù)據(jù)是有序的，并且有邏輯順序。比如，不滿意/一般/滿意。**
- **正確**。順序數(shù)據(jù)是一種分類數(shù)據(jù)，但與普通的分類數(shù)據(jù)不同，順序數(shù)據(jù)之間存在顯著的順序或等級關(guān)系。例如，滿意度量表中的“不滿意”、“一般”、“滿意”就是具有明顯順序的順序數(shù)據(jù)。

因此，所有選項均為正確：**A、B、C、D**。

這些選項涵蓋了數(shù)據(jù)類型的不同方面，分別說明了離散數(shù)據(jù)、布爾數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)編碼以及順序數(shù)據(jù)的特性。理解這些特性對數(shù)據(jù)預處理和分析是非常重要的。