基本假設(shè)是ε的方差 都是相同的，期望為0。

線性回歸模型的基本假設(shè)主要包括以下幾點(diǎn)：

1. **誤差項(xiàng)的期望為零**：
誤差項(xiàng) \(\varepsilon\) 的期望值 \(E(\varepsilon)\) 應(yīng)該等于 0，即 \(E(\varepsilon) = 0\)。

2. **誤差項(xiàng)的方差恒定（同方差性）**：
誤差項(xiàng) \(\varepsilon\) 的方差為常數(shù)，即 \(Var(\varepsilon) = \sigma^2\)，而不是特定等于 1。

3. **誤差項(xiàng)相互獨(dú)立**：
誤差項(xiàng)之間應(yīng)該是相互獨(dú)立的，即 \(Cov(\varepsilon_i, \varepsilon_j) = 0\) （對(duì)于 \(i \neq j\)）。

4. **誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布**：
在經(jīng)典線性回歸中，通常假設(shè)誤差項(xiàng) \(\varepsilon\) 服從正態(tài)分布 \(N(0, \sigma^2)\)，這對(duì)于參數(shù)的置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn)特別重要。

因此，結(jié)合上述假設(shè)，選項(xiàng)分析如下：

- A: 誤差項(xiàng)ε的期望等于1（錯(cuò)誤，期望應(yīng)為0）
- B: 誤差項(xiàng)ε的方差等于1（錯(cuò)誤，方差應(yīng)為常數(shù) \(\sigma^2\)）
- C: 誤差項(xiàng)ε相互獨(dú)立（正確）
- D: 誤差項(xiàng)ε服從正態(tài)分布（正確）

所以，正確答案是 C 和 D。