在時(shí)間序列建模中，以下步驟都是重要的組成部分：

A: **平穩(wěn)性檢驗(yàn)**
B: **模型識(shí)別**
C: **參數(shù)估計(jì)**
D: **模型檢驗(yàn)**

因此，正確的答案是：**A、B、C、D**。

### 專(zhuān)業(yè)分析

1. **平穩(wěn)性檢驗(yàn)**：
- **目的**：確保時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性（如均值和方差）不隨時(shí)間變化。平穩(wěn)性是許多時(shí)間序列方法的前提。
- **方法**：常用的方法包括單位根檢驗(yàn)如ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗(yàn)。

2. **模型識(shí)別**：
- **目的**：確定適合的模型類(lèi)型和階數(shù)。例如在ARIMA模型中，識(shí)別AR的階數(shù)p、I的階數(shù)d、MA的階數(shù)q。
- **方法**：通過(guò)觀察自相關(guān)函數(shù)（ACF）和偏自相關(guān)函數(shù)（PACF）圖來(lái)進(jìn)行模型識(shí)別。

3. **參數(shù)估計(jì)**：
- **目的**：估計(jì)在模型中可能存在的參數(shù)值，如ARIMA模型中的AR系數(shù)、MA系數(shù)等。
- **方法**：常用估計(jì)方法包括最大似然估計(jì)（MLE）和最小二乘法（OLS）。

4. **模型檢驗(yàn)**：
- **目的**：驗(yàn)證模型的合理性和擬合優(yōu)度，確保殘差是白噪聲。
- **方法**：通過(guò)殘差分析、Ljung-Box檢驗(yàn)等方法。

這些步驟是構(gòu)建一個(gè)可靠的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的關(guān)鍵，每一步都有其特定的目標(biāo)和方法。