D是用于分析面板數(shù)據(jù)的。

分析時間序列數(shù)據(jù)的常用方法包括以下幾種：

A. **差分法**：
差分法用于消除時間序列中的趨勢或季節(jié)性影響，通過對序列進行差分運算，轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)序列，方便進一步分析。

B. **移動平均值法 (MA)**：
移動平均值法通過計算序列中各個時間窗口的平均值，平滑數(shù)據(jù)，減少噪音，是預(yù)測和分析時間序列中的常用方法。

C. **自回歸法 (AR)**：
自回歸方法通過將序列的過去值加權(quán)求和來預(yù)測當(dāng)前值。它假定序列可以自我解釋，適合處理平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。

D. **隨機效應(yīng)法 (RM)**：
隨機效應(yīng)模型通常用于處理縱向數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)，關(guān)注群體間的變異性，不常用于傳統(tǒng)時間序列分析。

**正確答案：A, B, C**

### 專業(yè)分析：

- **差分法**和**移動平均值法**是基礎(chǔ)的時間序列預(yù)處理和分析方法，用于識別和消除趨勢、季節(jié)性以及平滑數(shù)據(jù)。
- **自回歸法**是時間序列建模的核心方法之一，經(jīng)常與MA聯(lián)合使用，形成ARMA或ARIMA模型進行深度分析。
- **隨機效應(yīng)法**不適合傳統(tǒng)時間序列，是為另一類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的模型，因此在時間序列分析中通常不使用。

### 總結(jié)：
在時間序列分析中，選擇合適的方法需要根據(jù)數(shù)據(jù)特征和分析目的進行調(diào)整。A、B、C三種方法是時間序列分析的基本工具，適用于大多數(shù)情況下的數(shù)據(jù)處理和建模。