在主成分分析（PCA）中，確定主成分?jǐn)?shù)量 \(K\) 是一個(gè)關(guān)鍵步驟，常用的方法有以下幾種：

### 正確選項(xiàng)與分析

- **A: 碎石圖**
- **分析**：碎石圖是確定主成分?jǐn)?shù)量的常用方法之一。通過(guò)觀察碎石圖上特征值（或者解釋的方差）的陡降程度和“拐點(diǎn)”處，選擇主成分的數(shù)量。通常認(rèn)為在拐點(diǎn)處之后特征值的下降趨于平緩，這些主成分對(duì)模型的貢獻(xiàn)較小，可以忽略。

- **B: 最小的特征根一般大于1**
- **分析**：這是常用的Kaiser準(zhǔn)則。依據(jù)此準(zhǔn)則，僅選擇特征值大于1的主成分，因?yàn)樘卣髦荡笥?意味著該主成分解釋的方差比單個(gè)原始變量的方差還要多。

- **C: K個(gè)主成分的累積方差比超過(guò)80%**
- **分析**：此方法基于累積解釋方差的比例。通常選擇能夠解釋超過(guò)80%（或其他設(shè)定閾值）總方差的前 \(K\) 個(gè)主成分，這樣能確保大部分信息被保留。

### 不推薦選項(xiàng)

- **D: K的數(shù)量不應(yīng)該超過(guò)原變量綜述的50%**
- **分析**：這個(gè)選項(xiàng)不常用于決定主成分的數(shù)量。雖然在某些情況下這可能是經(jīng)驗(yàn)法則，但并沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的理論支持作為判斷主成分?jǐn)?shù)量的標(biāo)準(zhǔn)。選擇主成分主要還是基于它們對(duì)數(shù)據(jù)方差的解釋力，而不是簡(jiǎn)單的數(shù)量限制。

### 綜合判斷

因此，正確答案是：**A、B、C**。這些方法經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用和理論驗(yàn)證，通常用于幫助確定適合的主成分?jǐn)?shù)量 \(K\)。