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常見的確定性時間序列模型有( )(多選)
A. 加法模型
B. 減法模型
C. 乘法模型
D. 除法模型
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正確答案為:A: 加法模型 和 C: 乘法模型。

### 專業(yè)分析:

在時間序列分析中,確定性模型主要指的是通過已知的數(shù)學(xué)方法和公式來表示時間序列的變化趨勢和季節(jié)性波動。這些模型不涉及隨機(jī)性。

#### 常見的確定性時間序列模型包括:

- **加法模型**:
- **公式**: \( Y(t) = T(t) + S(t) + e(t) \)
- **說明**:加法模型假設(shè)時間序列值可以表示為趨勢 \( T(t) \)、季節(jié)性 \( S(t) \),和隨機(jī)誤差 \( e(t) \) 的加總。這種模型通常用于當(dāng)季節(jié)性波動的幅度不隨時間變化而保持穩(wěn)定的場景。

- **乘法模型**:
- **公式**: \( Y(t) = T(t) \times S(t) \times e(t) \)
- **說明**:乘法模型適用于季節(jié)性波動幅度隨時間逐漸增加或減少的情況。在這種模型中,時間序列的值是趨勢、季節(jié)性和隨機(jī)誤差的乘積。

#### 不存在的模型:

- **減法模型**和**除法模型**:在時間序列分析中,這兩種模型不被廣泛使用或認(rèn)可。減法和除法通常不用于表示時間序列的趨勢和季節(jié)性,因為它們不提供直觀或有用的方式來分解時間序列的組成部分。

### 總結(jié):

加法模型和乘法模型是分析時間序列數(shù)據(jù)中最常見的確定性模型。它們提供了不同的方法來查看趨勢和季節(jié)性的互動方式,以捕捉時間序列的變動規(guī)律。