正確答案是：A: 數(shù)據(jù)清洗

### 專業(yè)分析：

在知識發(fā)掘處理（Knowledge Discovery Process）過程中，處理錯誤值（Wrong Value）通常屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的任務(wù)，而數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個關(guān)鍵階段。以下是對各個選項(xiàng)的分析：

1. **數(shù)據(jù)清洗（Data Cleaning）**：
- **定義**：數(shù)據(jù)清洗是指識別、修正或刪除數(shù)據(jù)中的錯誤（例如：輸入錯誤、缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)等），以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
- **任務(wù)**：包括處理錯誤值、缺失值、重復(fù)數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)等。
- **定位**：由于錯誤值直接影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)清洗階段是處理這些錯誤值的關(guān)鍵所在。

2. **數(shù)據(jù)選擇（Data Selection）**：
- **定義**：從大量的原始數(shù)據(jù)集中選擇與分析目標(biāo)相關(guān)的數(shù)據(jù)。
- **任務(wù)**：基于特定的標(biāo)準(zhǔn)或需求選擇數(shù)據(jù)子集。
- **定位**：此階段不直接處理數(shù)據(jù)中的錯誤值。

3. **數(shù)據(jù)編碼（Data Transformation/Encoding）**：
- **定義**：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合建模的格式，通常涉及數(shù)據(jù)的規(guī)范化、離散化和編碼。
- **任務(wù)**：對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，使之適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的需求。
- **定位**：主要關(guān)注數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換與編碼，不針對錯誤值的處理。

4. **數(shù)據(jù)擴(kuò)充（Data Augmentation）**：
- **定義**：通過生成新數(shù)據(jù)來增加數(shù)據(jù)集的規(guī)模，以提高模型的泛化能力。
- **任務(wù)**：主要在圖像處理、自然語言處理中使用，通過擾動、變換原始數(shù)據(jù)生成新樣例。
- **定位**：此階段與錯誤值處理無關(guān)。

綜上所述，錯誤值的處理屬于數(shù)據(jù)清洗階段，因?yàn)檫@一階段專門針對數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行處理，包括但不限于錯誤值的修正和去除。