本案例中強調(diào)的是不同貨架和不同商品間是否存在銷售上的差別，其實可以歸屬于分類變量與分類變量間存在的相關(guān)關(guān)系，根據(jù)模型適用條件，選擇卡方分析。

在這個問題中，我們需要選擇一種統(tǒng)計方法來檢驗不同貨架位置對商品銷售的影響。以下是對每個選項的分析：

A. **使用方差分析確定不同貨架的銷售額度情況**
方差分析（ANOVA）適用于比較多個組（在此情況下為不同貨架位置）之間的均值差異。如果想要了解不同貨架上商品銷售額的變化，方差分析是合適的選擇。

B. **使用線性回歸，檢測不同貨架對銷售的營銷**
線性回歸通常用于探討變量之間的關(guān)系，尤其是預(yù)測一個或多個獨立變量對因變量的影響。雖然可以用于分析貨架位置對銷售的影響，但在單純比較不同組的均值差異時，方差分析更為直接。

C. **使用配對t檢驗查看不同商品相對應(yīng)的貨架銷售額度間的差別**
配對t檢驗用于比較兩個相關(guān)樣本的均值，通常適合于成對數(shù)據(jù)。由于每種商品放置在不同的貨架上，這種情況不適合使用配對t檢驗。

D. **使用卡方的獨立性檢驗查看不同商品與不同貨架上的銷售情況**
卡方檢驗通常用于分類數(shù)據(jù)，以測試變量之間的獨立性。在這里，如果數(shù)據(jù)是分類的（例如，銷售是否高于某個閾值），卡方檢驗可能適用。但題干沒有明確指出數(shù)據(jù)的分類性質(zhì)。

基于以上分析，**選項 A （使用方差分析確定不同貨架的銷售額度情況）**是最合適的。方差分析能夠有效地比較多個貨架位置之間的銷售差異，從而幫助判斷貨架位置對銷售的潛在影響。