貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Belief Network, BBN）是一種概率圖模型，用于表示隨機(jī)變量及其條件依賴關(guān)系。以下是對(duì)這些選項(xiàng)的分析：

A. **構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力**
- **正確**。構(gòu)建貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)通常需要專家知識(shí)和大量的計(jì)算資源，特別是在確定節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的依賴關(guān)系時(shí)，這一過程可能非常耗時(shí)和復(fù)雜。

B. **對(duì)模型的過分問題非常魯棒**
- **錯(cuò)誤**。貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)并不特別魯棒于模型的過擬合問題。過擬合在復(fù)雜模型中依然可能發(fā)生，需要通過特定的統(tǒng)計(jì)技術(shù)或正則化方法進(jìn)行處理。

C. **貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)**
- **錯(cuò)誤**。事實(shí)上，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有一定的能力來處理不完整數(shù)據(jù)。其通過推理算法可以在給定部分?jǐn)?shù)據(jù)的情況下進(jìn)行概率推斷，使其在某些缺失數(shù)據(jù)情況下也能有效運(yùn)作。

D. **網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩**
- **正確**。一旦貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)被確定，添加新的變量通常需要調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，重新定義條件概率，這可能相當(dāng)復(fù)雜。

總結(jié)：選項(xiàng) A 和 D 是正確的。貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和調(diào)整比較麻煩，但其在推斷和處理不完整數(shù)據(jù)時(shí)有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。