在聚類分析中，根據(jù)遠(yuǎn)近程度來聚類通常指的是基于某種距離度量進(jìn)行聚類。以下是對(duì)選項(xiàng)的分析：

A: **點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離**
B: **類和類之間的距離**

在聚類分析中，需要明確的兩個(gè)距離是：**點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離**（A）以及**類和類之間的距離**（B）。這兩個(gè)距離的度量方式是構(gòu)建聚類方法的基礎(chǔ)。例如，在K均值聚類中，通常使用點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離來將點(diǎn)劃分到最近的簇中；而在層次聚類中，類與類之間的距離被用于決定將哪些簇合并。

C: **歐式距離**
D: **蘭氏距離（通常應(yīng)為“曼哈頓距離”或“馬氏距離”）**

歐式距離（C）和曼哈頓距離（D）都是具體的距離度量方法，它們可以用于計(jì)算點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離，或者類與類之間的距離。在具體算法實(shí)現(xiàn)中會(huì)選擇適合數(shù)據(jù)特征的距離度量方式。

因此，正確答案是：**A: 點(diǎn)和點(diǎn)之間的距離**，**B: 類和類之間的距離**。