K-means迭代的核心思想主要圍繞兩個步驟交替進行，直至算法收斂。請看下方關(guān)于每個選項的分析：

- **A: 保持質(zhì)心點不變更新類別**
這種情況實際上是算法的一個部分。在每一次迭代中，給定質(zhì)心后，算法會更新每個數(shù)據(jù)點所屬的類別，也就是將每個數(shù)據(jù)點分配到距離其最近的質(zhì)心。這一步驟保持質(zhì)心不變，并更新類別。

- **B: 保持類別不變更新質(zhì)心點**
這也是 K-means 算法中的一個重要步驟。在完成類別更新后，K-means 保持數(shù)據(jù)點的類別不變，并根據(jù)這些類別重新計算質(zhì)心的位置，也就是用每個類別中所有數(shù)據(jù)點的平均值更新質(zhì)心。

- **C: 保持類別不變保持質(zhì)心點不變**
這種情況實際上是算法收斂的表現(xiàn)。當(dāng)算法達到穩(wěn)定狀態(tài)時，類別和質(zhì)心不再改變，標志著迭代結(jié)束。

- **D: Kmeans迭代無法收斂**
這是不正確的。通常情況下，K-means 會在有限次迭代后收斂，雖說可能會由于初始質(zhì)心選擇不當(dāng)而陷入局部最優(yōu)。

因此，正確答案是**A和B**。這兩個步驟交替進行，直到算法收斂為止。具體過程如下表所示：

| 步驟 | 操作描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 初始化 K 個質(zhì)心 |
| 2 | 分配類別（選項 A） |
| 3 | 重新計算質(zhì)心（選項 B） |
| 4 | 檢查收斂 |
| 5 | 如果未收斂，重復(fù)步驟 2-4 |

通過以上步驟的不斷迭代，K-means 最終達到一個收斂狀態(tài)，即不再有數(shù)據(jù)點的類別變化，質(zhì)心的位置也保持穩(wěn)定。