在使用 Mahout 進(jìn)行文本分類時，尤其是在處理 20Newsgroups 這樣的數(shù)據(jù)集時，以下是對選項的分析：

- **A: 直接使用mahout算法，在namenode機(jī)器的本地文件系統(tǒng)中調(diào)用這18828個文件。**

**分析**：Mahout 是基于 Hadoop 的分布式計算框架設(shè)計的，通常在 HDFS（Hadoop Distributed File System）上操作，而不是直接使用本地文件系統(tǒng)。因此直接在本地文件系統(tǒng)操作會無法利用 Hadoop 的分布式計算優(yōu)勢，是不推薦的做法。

- **B: 將這18828個文件上傳到hdfs上，然后使用mahout算法分析。**

**分析**：這是一種常見的做法。將數(shù)據(jù)上傳到 HDFS 是為了利用 Hadoop 的分布式計算能力。然后可以對這些數(shù)據(jù)使用 Mahout 的算法進(jìn)行分析，是正確的做法。

- **C: 使用mahout提供的seqdirectory命令將18828個文件序列化成一個大文件上傳到hdfs上，然后使用mahout算法分析。**

**分析**：使用 `seqdirectory` 命令是 Mahout 常用的步驟之一，用于將許多小文件序列化成序列文件，這樣可以提高處理效率。這是一個推薦的做法，利用了 Hadoop 的優(yōu)勢。

- **D: 將這18828個文件用rar壓縮軟件將其壓縮成一個大文件上傳到hdfs上，然后使用mahout算法分析。**

**分析**：使用 rar 壓縮工具將文件壓縮，并不是在 Hadoop 環(huán)境中處理數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)做法。Hadoop 和 Mahout 期望輸入是可以直接讀取和處理的格式，而不是壓縮文件格式。因此這會增加處理步驟，不是推薦的做法。

**正確答案**：A 和 D 是錯誤的做法。

### 專業(yè)分析總結(jié)：

- **A**的問題在于未使用分布式系統(tǒng)的設(shè)計理念。
- **D**的問題在于文件格式處理不當(dāng)，增加了解壓縮步驟，沒有利用適合 Hadoop 的數(shù)據(jù)格式。
- **B**和**C**是利用 Hadoop 和 Mahout 的優(yōu)勢設(shè)計的合理流程。