在構建模型的過程中，通常需要追求以下目標：

- **A: 提升模型的準確率**
- 提高模型的準確率意味著模型可以更好地預測或分類新數(shù)據，提高其實際應用的效果。因此，提升準確率通常是構建模型的關鍵目標之一。

- **B: 加快模型的運算速度**
- 加快模型的運算速度可以提高模型的效率，特別是在處理大規(guī)模數(shù)據或要求實時預測的應用中。這有助于模型更快地做出決策和響應。

- **D: 提升模型的可解釋性**
- 提高模型的可解釋性使用戶和決策者能夠理解模型是如何做出預測的，這在需要透明度和信任的應用場景中尤為重要。因此，提升可解釋性是一個值得追求的目標。

- **C: 提升模型的復雜度**
- 雖然增加模型的復雜度可能會提高其擬合能力，但這并不是始終必要或理想的目標。過于復雜的模型可能導致過擬合，使模型在新數(shù)據上的表現(xiàn)不佳。

### 綜上所述：
在構建模型的過程中，理想的目標通常是提高模型的準確率、加快運算速度和提升可解釋性，而提升復雜度則需要謹慎對待，避免因過度復雜而導致過擬合問題。因此，正確答案是：**A、B、D**。