在強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）中，理解其基本概念與監(jiān)督學(xué)習(xí)的對(duì)比可以幫助我們更好地理解兩者的區(qū)別和聯(lián)系。以下是對(duì)每個(gè)選項(xiàng)的分析：

A. **強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的“狀態(tài)”可對(duì)應(yīng)為監(jiān)督學(xué)習(xí)中的“示例”**
- **分析**：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，"狀態(tài)"指的是智能體當(dāng)前所處的環(huán)境信息，可以理解為在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)智能體所觀測(cè)到的環(huán)境。監(jiān)督學(xué)習(xí)中的"示例"指的是用來(lái)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)輸入。因此，從信息輸入的角度來(lái)看，"狀態(tài)"在某種程度上可以類比為"示例"。
- **結(jié)論**：正確。

B. **強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的“動(dòng)作”可對(duì)應(yīng)為監(jiān)督學(xué)習(xí)中的“標(biāo)記”**
- **分析**：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，"動(dòng)作"是智能體可以執(zhí)行的具體行為，與監(jiān)督學(xué)習(xí)中的"標(biāo)記"（即輸出或類別標(biāo)簽）并不直接對(duì)應(yīng)。"標(biāo)記"是訓(xùn)練模型的目標(biāo)，而"動(dòng)作"是智能體對(duì)環(huán)境反應(yīng)的一部分。
- **結(jié)論**：不正確。

C. **強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的“策略”可對(duì)應(yīng)為監(jiān)督學(xué)習(xí)中的“分類器”或“回歸器”**
- **分析**：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，"策略"是指導(dǎo)智能體在不同狀態(tài)下選擇動(dòng)作的規(guī)則或策略。"策略"在功能上類似于監(jiān)督學(xué)習(xí)中的"分類器"或"回歸器"，因?yàn)樗鼈兌加糜谧龀鰶Q策或預(yù)測(cè)。
- **結(jié)論**：正確。

D. **強(qiáng)化學(xué)習(xí)中也需有監(jiān)督學(xué)習(xí)中的有標(biāo)記樣本（即“示例一標(biāo)記”對(duì)）**
- **分析**：強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常不需要預(yù)先標(biāo)記的數(shù)據(jù)集，而是通過與環(huán)境交互獲取數(shù)據(jù)，并通過試錯(cuò)法進(jìn)行學(xué)習(xí)。雖然可以使用一些帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)（如專家演示）進(jìn)行初始化或輔助學(xué)習(xí)，但這不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心機(jī)制。
- **結(jié)論**：不正確。

### 結(jié)論
正確的選項(xiàng)是 A 和 C。強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)使用和學(xué)習(xí)策略上有本質(zhì)區(qū)別，但在一些概念上可以進(jìn)行類比，以幫助理解各自的功能特性。