在數(shù)據(jù)挖掘工具中，不同的工具對編程的需求有所不同。根據(jù)您的問題，以下是對這些工具的分析：

### 工具分析

| 工具名稱 | 是否需要編程 | 分析說明 |
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| **A: IBM SPSS Modeler** | 否 | IBM SPSS Modeler 是一款圖形化的數(shù)據(jù)挖掘工具，用戶可以通過拖拽操作進行數(shù)據(jù)處理和建模，不需要編程。 |
| **B: Python** | 是 | Python 是一種編程語言，需要編寫代碼來進行數(shù)據(jù)處理和建模。工具如 Pandas、Scikit-learn 依賴編程。 |
| **C: SAS Enterprise Miner** | 否 | SAS Enterprise Miner 提供了圖形化的用戶界面，大多數(shù)任務(wù)可以通過拖放操作完成，無需編碼。 |
| **D: Weka** | 否 | Weka 提供了圖形用戶界面，用戶可以通過點擊界面選項進行數(shù)據(jù)處理和模型建立，不需要編寫代碼。 |

### 正確答案

- **A: IBM SPSS Modeler**
- **C: SAS Enterprise Miner**
- **D: Weka**

這些工具都提供了豐富的圖形用戶界面功能，使用戶可以通過點擊和拖拽操作進行數(shù)據(jù)處理和建模，無需編寫代碼。因此，對于不需要編程的需求，A、C、D 選項是符合條件的。