對(duì)于處理異常值或極端值的問題，通常有多種方法。以下是對(duì)每個(gè)選項(xiàng)的分析：

A: **先聚類，然后用同類的均值填充**
- 這種方法的思路是先將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，然后用所聚類中的均值來替代異常值。這是一種合理的處理極端值的方法，特別是在數(shù)據(jù)具有天然分組時(shí)，此方法能夠通過聚類來找到合適的替代值。

B: **距離均值大于三倍標(biāo)準(zhǔn)差的值使用三倍標(biāo)準(zhǔn)差的值替代**
- 這種方法基于正態(tài)分布的3-sigma原則，即在正態(tài)分布中，99.7%的數(shù)據(jù)會(huì)落在均值的正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)。因此，超出此范圍的值通常被視為異常值。這種方法通過將異常值替換為臨界值（三倍標(biāo)準(zhǔn)差）來限制極端值的影響，是常用的異常值處理方法。

C: **用均值填充**
- 用均值填充是簡單的缺失值處理方法，但對(duì)于異常值處理不夠理想，因?yàn)榫堤畛錄]有考慮異常值對(duì)整體數(shù)據(jù)的影響，可能導(dǎo)致信息丟失或數(shù)據(jù)偏差，通常不是優(yōu)選的方法。

D: **超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代**
- IQR（四分位距）是另一種檢測(cè)異常值的方法，它不依賴于數(shù)據(jù)的分布形狀。通常，1.5倍IQR之外的值被視為異常值。用1.5倍IQR的值替代異常值能夠縮小極端值對(duì)數(shù)據(jù)集的影響。

從以上分析可以看出，處理異常值或極端值的合理方法包括：

- **A: 先聚類，然后用同類的均值填充**
- **B: 距離均值大于三倍標(biāo)準(zhǔn)差的值使用三倍標(biāo)準(zhǔn)差的值替代**
- **D: 超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代**

所以，正確答案是 A、B、D。