在 Pandas 數(shù)據(jù)分析中，當(dāng)我們想要計(jì)算數(shù)據(jù)中非重復(fù)國(guó)家名的數(shù)量時(shí)，可以使用以下方法：

1. **A: `len(drinks.country.value_counts())`**
- `value_counts()` 方法將返回一個(gè)包含唯一值的頻率計(jì)數(shù)的 Series。`len()` 函數(shù)計(jì)算這個(gè) Series 的長(zhǎng)度，即唯一國(guó)家名的數(shù)量。
- **正確**。

2. **B: `drinks.country.nunique()`**
- `nunique()` 方法直接返回 Series 中唯一值的數(shù)量。
- **正確**。

3. **C: `len(drinks.country.unique())`**
- `unique()` 方法返回包含唯一值的 NumPy 數(shù)組，然后用 `len()` 函數(shù)計(jì)算該數(shù)組的長(zhǎng)度。
- **正確**。

4. **D: `len(drinks.country)`**
- 這個(gè)表達(dá)式計(jì)算的是 `country` 列中所有元素的總數(shù)，而不是唯一值的數(shù)量。
- **不正確**。

### 結(jié)論
正確答案是 A, B, 和 C。這些方法均能夠正確計(jì)算非重復(fù)國(guó)家名的數(shù)量。以下是總結(jié)：

| 方法 | 描述 | 正確性 |
|--------------------------------------------------|------------------------------------------|--------|
| `len(drinks.country.value_counts())` | 計(jì)算唯一值的頻率計(jì)數(shù)的長(zhǎng)度 | ? |
| `drinks.country.nunique()` | 直接返回唯一值的數(shù)量 | ? |
| `len(drinks.country.unique())` | 計(jì)算唯一值數(shù)組的長(zhǎng)度 | ? |
| `len(drinks.country)` | 計(jì)算總元素個(gè)數(shù)（不適用于唯一值統(tǒng)計(jì)） | ? |

這三種正確的方法都能有效獲取非重復(fù)國(guó)家名的數(shù)量，在數(shù)據(jù)分析任務(wù)中可以根據(jù)具體場(chǎng)景選擇使用。