不管是靈敏度還是特異度，都是越高，說明邏輯回歸模型越有效。

關(guān)于靈敏度（Sensitivity）和特異度（Specificity）的說法，正確答案是：A 和 C。

以下是對各選項(xiàng)的專業(yè)分析：

- **A: 靈敏度越高，邏輯回歸模型越有效**
- **分析**：靈敏度是指模型正確預(yù)測正類（實(shí)際為正）的能力。靈敏度越高，意味著模型能夠更準(zhǔn)確地識別出正例，減少漏報(bào)（false negative）。在某些應(yīng)用場景中，如疾病篩查，較高的靈敏度是非常重要的。因此，在重視正類識別的任務(wù)中，靈敏度越高，模型越有效。

- **B: 靈敏度越低，邏輯回歸模型越有效**
- **分析**：這是不正確的。低靈敏度意味著模型在識別正例時較差，會漏掉很多實(shí)際為正的樣本，這在大多數(shù)情況下都不理想。

- **C: 特異度越高，邏輯回歸模型越有效**
- **分析**：特異度是指模型正確預(yù)測負(fù)類（實(shí)際為負(fù)）的能力。特異度越高，意味著模型能夠更準(zhǔn)確地識別出負(fù)例，減少誤報(bào)（false positive）。在某些應(yīng)用場景中，如垃圾郵件過濾，較高的特異度是非常重要的。因此，在重視負(fù)類識別的任務(wù)中，特異度越高，模型越有效。

- **D: 特異度越低，邏輯回歸模型越有效**
- **分析**：這是不正確的。低特異度意味著模型在識別負(fù)例時較差，會誤將很多實(shí)際為負(fù)的樣本識別為正，這通常是不可取的。

靈敏度和特異度通常需要結(jié)合具體應(yīng)用場景進(jìn)行權(quán)衡和優(yōu)化。在某些情況下，需要更高的靈敏度，而在其他情況下則可能更需要高特異度。