在預(yù)測性數(shù)據(jù)分析中，當(dāng)解釋變量為分類變量（又稱為因子變量），而被解釋變量是連續(xù)變量時(shí)，所采用的分析技術(shù)通常是方差分析（ANOVA）。因此，正確答案是：**A: 方差分析**。

### 專業(yè)分析

**方差分析（ANOVA）**：
- **目標(biāo)**：用于比較兩個(gè)或多個(gè)組的均值，判斷不同組間的均值是否存在顯著差異。
- **適用情境**：當(dāng)解釋變量是分類變量（例如，不同的實(shí)驗(yàn)組、不同的時(shí)間點(diǎn)等），而被解釋變量是連續(xù)變量。
- **原理**：通過分析組內(nèi)和組間的變異性，來確定組間均值差異是否超過隨機(jī)誤差所能解釋的范圍。

**其他選項(xiàng)分析**：
- **B: 卡方分析**：
- 用于檢查兩個(gè)分類變量之間的獨(dú)立性或關(guān)聯(lián)性，不適合用于分析連續(xù)變量。

- **C: 邏輯回歸**：
- 用于分析分類結(jié)果，對于二分類或多分類的被解釋變量，不適用于連續(xù)被解釋變量。

- **D: 協(xié)方差分析（ANCOVA）**：
- 類似于方差分析，但用于調(diào)整協(xié)變量（通常是連續(xù)變量）對被解釋變量的影響。雖然可以用于類似場景，但通常還涉及連續(xù)協(xié)變量的調(diào)整。

因此，在給定的情景中，方差分析（A: 方差分析）是最合適的技術(shù)。