在系統(tǒng)聚類分析中，R2（R平方值）并不是一個(gè)典型的直接用于描述聚類結(jié)果的指標(biāo)。不過，R2在統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用于解釋回歸模型中的方差比例。在聚類分析的上下文中，R2有時(shí)候被用來描述組間和組內(nèi)的變異情況。

在這里，你列出的選項(xiàng)中，R2更可能對(duì)應(yīng)的是選項(xiàng) C：

**C: 組間離差平方和除以總離差平方和**

### 分析：

- **總離差平方和 (SST)**：總離差平方和是所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的總變異。它可以分解為組間離差平方和和組內(nèi)離差平方和之和。

- **組間離差平方和 (SSB)**：這是指不同組之間的變異，反映了不同組的均值之間的差異。

- **組內(nèi)離差平方和 (SSW)**：這是指同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)的變異。

R2的意義就是解釋變異的比例，即：

\[ R2 = \frac{\text{組間離差平方和 (SSB)}}{\text{總離差平方和 (SST)}} \]

它衡量了通過分組（或聚類）所解釋的總變異的比例。R2的值在0到1之間，值越高表示分組后解釋的變異越多，分組效果越好。