在因子分析中，使用主成分法主要用于估計(jì)**原始因子載荷矩陣**，因此正確答案是：

C: 原始因子載荷矩陣的估計(jì)

### 專(zhuān)業(yè)分析

因子分析的目的是通過(guò)少數(shù)潛在變量（因子）來(lái)解釋數(shù)據(jù)中變量之間的相關(guān)結(jié)構(gòu)。使用主成分法進(jìn)行因子分析的基本步驟包括：

1. **計(jì)算相關(guān)矩陣**：首先計(jì)算變量之間的相關(guān)矩陣，以便了解它們的相互關(guān)系。

2. **提取因子**：主成分法通過(guò)對(duì)相關(guān)矩陣進(jìn)行特征值分解來(lái)提取主成分。這些主成分是線(xiàn)性組合的形式，可以解釋數(shù)據(jù)的最大方差。在因子分析中，選擇前幾個(gè)主成分作為初始因子載荷矩陣的估計(jì)。

3. **估計(jì)因子載荷矩陣**：一旦選定因子數(shù)量，主成分法會(huì)提供初始的因子載荷矩陣，這個(gè)矩陣顯示了每個(gè)觀(guān)測(cè)變量在提取因子上的載荷。

4. **因子旋轉(zhuǎn)**：盡管主成分法提供了因子載荷的初始估計(jì)，但為了更好解釋因子意義，通常需要進(jìn)一步旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣（如使用正交旋轉(zhuǎn)或斜交旋轉(zhuǎn)）。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣能使因子具有更明確的解釋性。

5. **解釋因子**：利用旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，分析各個(gè)因子在觀(guān)測(cè)變量上的表現(xiàn)，進(jìn)而給出對(duì)因子的解釋。

因此，主成分法在因子分析中的關(guān)鍵作用是生成原始因子載荷矩陣的估計(jì)，它是后續(xù)分析和旋轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。因子旋轉(zhuǎn)、因子方差和因子誤差的估計(jì)則是后續(xù)步驟中的任務(wù)。