正確答案是：B: 購物籃分析

### 專業(yè)分析

**關聯(lián)分析**：
- 關聯(lián)分析是一種用于發(fā)現數據集中項之間有趣的關系或模式的技術。它的典型應用場景是市場籃子分析（Market Basket Analysis），即找出在購物過程中同時購買的商品組合，以幫助決策實現交叉銷售和產品推薦。

#### 選項分析：
- **A: CPU性能預測**
- 通常涉及回歸分析或時間序列預測，用于預計未來性能表現。它并不直接涉及項與項之間的關聯(lián)關系。

- **B: 購物籃分析**
- 屬于關聯(lián)分析的典型應用，通過分析購物籃中的物品組合，找出可能一起購買的商品。例如，顧客買了面包，可能也會買黃油。

- **C: 自動判斷鳶尾花類別**
- 這屬于分類問題，通常使用分類算法如支持向量機、決策樹或神經網絡來判斷樣本所屬的類別。

- **D: 股票趨勢建模**
- 通常涉及時間序列分析或回歸分析，用于預測股市走勢，而不是尋找項間關聯(lián)。

通過以上分析，我們可以確定，購物籃分析是關聯(lián)分析的典型代表應用。