在給出答案之前，我們需要了解每種算法的基本性質(zhì)，以確定哪些屬于分類算法。

### 算法分析

| 算法名稱 | 類型 | 描述 |
|----------|------|------|
| DBSCAN | 聚類算法 | 密度聚類算法，用于發(fā)現(xiàn)任意形狀的簇。 |
| C4.5 | 分類算法 | 決策樹算法，用于生成決策樹從而進(jìn)行分類。 |
| K-Means | 聚類算法 | 分區(qū)聚類算法，將數(shù)據(jù)分為K個(gè)簇。 |
| EM | 聚類算法 | 期望最大化算法，用于統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)估計(jì)，常用于聚類如高斯混合模型。 |

### 正確答案

- **B: C4.5**

### 分析

1. **DBSCAN**、**K-Means** 和 **EM** 均屬于聚類算法。這些算法的目標(biāo)是將未標(biāo)記的樣本分組為若干個(gè)簇，每個(gè)簇內(nèi)樣本間距較小，而不同簇間樣本間距較大。它們不需要預(yù)先定義類別標(biāo)簽。

2. **C4.5** 是一種分類算法。它通過構(gòu)建決策樹模型來對(duì)具有已知類別標(biāo)簽的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。C4.5改進(jìn)了ID3算法，可以處理具有連續(xù)屬性的數(shù)據(jù)，并支持處理缺失數(shù)據(jù)。

因此，在給出的選項(xiàng)中，只有 **C4.5** 是一種分類算法。