對于香農(nóng)熵的各個選項，我們可以進(jìn)行逐一分析：

A: **香農(nóng)熵用來度量信息的不純性**
- 這是正確的。香農(nóng)熵（Shannon Entropy）用于測量信息的不確定性或不純性。熵越高，信息的不確定性越大，節(jié)點越不純。

B: **均衡分布的(0.5， 0.5)的結(jié)點具有最高的不純性**
- 這是正確的。在二分類問題中，分布為(0.5, 0.5)的節(jié)點具有最高的熵（即1），代表最大的不確定性。

C: **類分布為(0， 1)的結(jié)點具有零不純性**
- 這是正確的。類分布為(0, 1)或(1, 0)的節(jié)點是純節(jié)點，因為沒有不確定性，熵為0。

D: **香濃熵和基尼指數(shù)函數(shù)公式一樣**
- 這是錯誤的。香農(nóng)熵和基尼指數(shù)是兩種不同的度量方法，公式也不同。香農(nóng)熵的公式為：
\[
H(X) = -\sum p(x) \log_2 p(x)
\]
而基尼指數(shù)的公式為：
\[
Gini = 1 - \sum (p_i)^2
\]
它們用來衡量分類問題中的不純性，但計算方式不同。

因此，錯誤的選項是 **D**: 香濃熵和基尼指數(shù)函數(shù)公式一樣。