在處理非平衡數(shù)據(jù)時，不同的采樣技術(shù)都有各自的優(yōu)缺點。讓我們分析每個選項：

- **A: 過采樣技術(shù)對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求不高，且容易過擬合**
- 過采樣技術(shù)（如簡單復(fù)制少數(shù)類樣本）確實容易導(dǎo)致過擬合，因為它增加了少數(shù)類樣本的數(shù)量，但并沒有增加其多樣性，因此模型可能學(xué)到樣本的噪聲。
- 對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求不高的說法不完全準(zhǔn)確，因為過采樣過程中，如果數(shù)據(jù)本身質(zhì)量不佳，可能會放大問題。

- **B: 欠采樣技術(shù)容易丟失重要的信息**
- 這是正確的。欠采樣通過減少多數(shù)類樣本來平衡數(shù)據(jù)集，可能會丟失一些重要的信息，尤其是在原始數(shù)據(jù)中已經(jīng)相對稀少的多數(shù)類樣本。

- **C: SMOTE采樣技術(shù)的優(yōu)點是不易過擬合**
- SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）通過在少數(shù)類樣本間插值生成新樣本，能夠有效緩解過擬合問題，因為它增加了少數(shù)類的多樣性，而不是簡單復(fù)制樣本。

- **D: SMOTE采樣技術(shù)可以對缺失值做處理**
- SMOTE主要用于生成新的少數(shù)類樣本，并不處理缺失值。如果數(shù)據(jù)中存在缺失值，需要預(yù)先進(jìn)行處理（如填補(bǔ)缺失值等），再使用SMOTE。

綜上分析，錯誤的說法是 **D: SMOTE采樣技術(shù)可以對缺失值做處理**。SMOTE本身不具備處理缺失值的功能。