層次聚類的特征就是可以給出樹(shù)狀的聚類過(guò)程，并根據(jù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)給出聚類數(shù)量。

正確答案是 D: 層次聚類之后，類別數(shù)量需要參考聚類過(guò)程給出。

### 分析：

- **層次聚類簡(jiǎn)介**：
層次聚類是一種聚類分析方法，它通過(guò)構(gòu)建一個(gè)層次結(jié)構(gòu)（樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，通常稱為樹(shù)狀圖或樹(shù)形圖）來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類。層次聚類不需要預(yù)先給定聚類的數(shù)量或初始類中心。

- **選項(xiàng)分析**：

- **A: 層次聚類之前需要先給出聚類的數(shù)量**
**錯(cuò)誤**。層次聚類的一個(gè)特點(diǎn)是無(wú)需預(yù)先指定聚類數(shù)量。它通過(guò)層次樹(shù)狀圖的方式表示數(shù)據(jù)，能夠讓用戶在不同層次上觀察到不同數(shù)量的聚類，最終決定合適的聚類數(shù)量。

- **B: 層次聚類之前需要先給出各個(gè)類別的初始類中心**
**錯(cuò)誤**。與K均值等方法不同，層次聚類不需要初始類中心，因?yàn)樗腔跀?shù)據(jù)間的距離或相似性逐步構(gòu)建樹(shù)狀圖。

- **C: 層次聚類之后，模型能給出唯一的分類類別數(shù)量**
**錯(cuò)誤**。層次聚類提供的樹(shù)狀圖允許在不同的層次上截取，因而沒(méi)有唯一的分類類別數(shù)量。用戶可以選擇不同的截?cái)嗨剑玫讲煌瑪?shù)量的類別。

- **D: 層次聚類之后，類別數(shù)量需要參考聚類過(guò)程給出**
**正確**。層次聚類過(guò)程中生成的樹(shù)狀圖提供了一種可視化方式，用戶可以根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解和研究目的，在合適的樹(shù)高度截取，從而決定類別的數(shù)量。

### 結(jié)論：

層次聚類通過(guò)逐步合并或分割數(shù)據(jù)點(diǎn)形成樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)，用戶可以靈活地從樹(shù)狀圖的不同層次選擇聚類顆粒度，因此選項(xiàng)D正確地描述了這一特點(diǎn)。