在分析選項(xiàng)之前，我們先了解一下KS曲線的基本信息。

**KS曲線（Kolmogorov-Smirnov）**：用于評(píng)估分類模型的效果，特別是二分類模型。KS統(tǒng)計(jì)量是指模型預(yù)測(cè)正樣本和負(fù)樣本的最大區(qū)別累積概率差。

現(xiàn)在逐一分析選項(xiàng)：

A. **KS可以用來(lái)選擇模型合適的閾值**：
- 正確。KS曲線可以幫助選擇合適的分類閾值，因?yàn)镵S值最大的位置通常被認(rèn)為是最合適的閾值。

B. **KS與AUC都可以用來(lái)評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練效果**：
- 正確。兩者都是評(píng)估模型分類能力的指標(biāo)。AUC（Area Under the ROC Curve）衡量模型的整體性能，而KS則關(guān)注正負(fù)樣本的區(qū)分能力。

C. **KS受樣本不均衡的影響較小**：
- 正確。相比于準(zhǔn)確率，KS受樣本不均衡的影響較小，因?yàn)樗饕P(guān)注不同類別累積概率的區(qū)別。

D. **KS 只能用來(lái)評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練效果**：
- 錯(cuò)誤。KS不僅可以用于評(píng)估訓(xùn)練效果，也可以用于驗(yàn)證集和測(cè)試集的效果評(píng)估。

根據(jù)以上分析，選項(xiàng) D 是錯(cuò)誤的。因此，正確答案是 **D**。