在構(gòu)造多分類模型時(shí)，對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行粗篩時(shí)，通常需要評(píng)估變量與目標(biāo)分類之間的關(guān)系。在給定的選項(xiàng)中：

- **相關(guān)系數(shù)**：用于衡量?jī)蓚€(gè)連續(xù)變量之間的線性關(guān)系。如果目標(biāo)變量是分類變量（尤其是多分類），相關(guān)系數(shù)不適用于直接分析分類與連續(xù)變量之間的關(guān)系。

- **卡方檢驗(yàn)**：通常用于分析兩個(gè)分類變量之間的獨(dú)立性，不適合直接用于連續(xù)變量的粗篩。

- **方差分析（ANOVA）**：適用于比較多個(gè)組的均值，因此可以用于測(cè)試一個(gè)連續(xù)型變量在不同類別（多分類）目標(biāo)變量之間的均值是否存在顯著差異。這使它成為評(píng)估連續(xù)變量與分類目標(biāo)之間關(guān)系的合適方法。

- **T檢驗(yàn)**：專用于兩個(gè)組均值的比較，不適用于三組及以上（即多分類問題）。

因此，**方差分析（C: 方差分析）** 是最適合在多分類模型中對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行粗篩的方法。方差分析允許我們檢測(cè)多個(gè)類別之間均值的顯著性差異，從而幫助識(shí)別具有潛在區(qū)分能力的連續(xù)型變量。

### 簡(jiǎn)單對(duì)比總結(jié)

| 方法 | 適用變量類型 | 適用場(chǎng)景 |
|--------------|-------------------|---------------------------|
| 相關(guān)系數(shù) | 連續(xù)-連續(xù) | 衡量線性相關(guān)性 |
| 卡方檢驗(yàn) | 分類-分類 | 檢查獨(dú)立性 |
| 方差分析 | 連續(xù)-分類 | 多組均值比較（多分類） |
| T檢驗(yàn) | 連續(xù)-分類（二元） | 雙組均值比較（非多分類） |

方差分析適合用于多分類目標(biāo)與連續(xù)變量之間的關(guān)系分析，是推薦的粗篩方法。