正確答案是：A: 聚類。

### 專業(yè)分析：

在數(shù)據挖掘中，**聚類分析**是一種用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據集中相似對象的方法。其主要目的是將一組對象根據其特征的相似性劃分為多個簇，使得同一簇中的對象相似度最大，而不同簇之間的相似度最小。以下是對選項的具體分析：

| 方法 | 描述與用途 |
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| **A: 聚類** | 聚類分析將相似的個體分成組，無需預先定義類別標簽，是探測性數(shù)據分析的常用方法。例如，市場細分和圖像分割。 |
| **B: 因子分析** | 因子分析主要用于數(shù)據降維，通過識別數(shù)據集中潛在的因素（變量）解釋觀測數(shù)據中的相關模式，更多用于特征簡化而不是歸類相似性。 |
| **C: 關聯(lián)規(guī)則** | 關聯(lián)規(guī)則用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據集中項之間的有趣關系或關聯(lián)模式，典型應用是購物籃分析，主要關注項之間的關聯(lián)而非個體間的相似性。 |
| **D: 社交網絡分析** | 社交網絡分析用于研究社交網絡中節(jié)點或群體之間的關系和交互，常用于分析社交網絡結構，傳播路徑等，不是主要用于個體相似性。 |

因此，聚類分析在尋找和評估個體之間的相似性時最為適用。這種方法不需要預先標記數(shù)據，適合自然發(fā)現(xiàn)數(shù)據中的群體結構。