在對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理時，類別型特征的處理方法有多種，以下是對各個選項的分析：

A: **序號編碼（Label Encoding）**
- **適用場景**：適用于類別之間有序的特征。
- **缺點**：對無序類別使用時可能引入誤導(dǎo)性的順序關(guān)系。

B: **獨熱編碼（One-Hot Encoding）**
- **適用場景**：適用于類別之間無序的特征。
- **優(yōu)點**：避免了序號編碼帶來的順序問題。
- **缺點**：會增加數(shù)據(jù)維度，處理高基數(shù)特征時可能導(dǎo)致維度災(zāi)難。

C: **二進制編碼（Binary Encoding）**
- **適用場景**：面對高基數(shù)類別特征時。
- **優(yōu)點**：減少了獨熱編碼的維度擴展問題。
- **缺點**：編碼過程相對復(fù)雜。

D: **歸一化處理（Normalization）**
- **適用場景**：通常用于數(shù)值型特征。
- **缺點**：不適用于類別型特征。

**正確答案**：A, B, C

**分析**：
- 序號編碼、獨熱編碼和二進制編碼都是處理類別型特征的常用方法，適用于不同的場景和需求。
- 歸一化處理通常用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不適合直接應(yīng)用于類別型特征。