看一個檢驗是否是顯著的，我們通常根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的相伴概率和顯著性水平進行比較，如果相伴概率小于給定的顯著性水平，則說明該檢驗是顯著的，或者是顯著的拒絕原假設(shè)

在進行t檢驗時，顯著性水平（也稱為α水平）用于確定我們拒絕原假設(shè)的概率門檻。相伴概率（p-value）表示在假設(shè)原假設(shè)正確的情況下，觀察到檢驗統(tǒng)計量等于或大于實際值的概率。為了結(jié)果顯著，我們希望相伴概率小于顯著性水平。

給定相伴概率為0.056，我們分析如下顯著性水平：

- A: 顯著性水平=1% (0.01)
- p=0.056 > 0.01，因此在1%的顯著性水平下，結(jié)果不是顯著的。

- B: 顯著性水平=5% (0.05)
- p=0.056 > 0.05，因此在5%的顯著性水平下，結(jié)果不是顯著的。

- C: 顯著性水平=10% (0.10)
- p=0.056 < 0.10，因此在10%的顯著性水平下，結(jié)果是顯著的。

- D: 顯著性水平=15% (0.15)
- p=0.056 < 0.15，因此在15%的顯著性水平下，結(jié)果是顯著的。

因此，正確答案是 C 和 D，即在顯著性水平為10%和15%的情況下，該檢驗是顯著的。

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#### 總結(jié)分析

表格形式總結(jié)：

| 顯著性水平 | 相伴概率 (p) | 顯著性判斷 |
|------------|--------------|-----------|
| 1% | p = 0.056 > 0.01 | 不顯著 |
| 5% | p = 0.056 > 0.05 | 不顯著 |
| 10% | p = 0.056 < 0.10 | 顯著 |
| 15% | p = 0.056 < 0.15 | 顯著 |

通過上述分析，我們可以確定顯著性水平與相伴概率的關(guān)系，這幫助我們理解統(tǒng)計測試中顯著性的解釋。