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機器學(xué)習(xí)一般可以分為兩類,一種是有監(jiān)督,一種是無監(jiān)督。下面對于有監(jiān)督和無監(jiān)督說法正確的是
A. 有監(jiān)督包括回歸和降維任務(wù);無監(jiān)督包括聚類和分類任務(wù)?
B. 有監(jiān)督包括分類和降維任務(wù);無監(jiān)督包括聚類和回歸任務(wù)
C. 有監(jiān)督包括回歸和分類任務(wù);無監(jiān)督包括聚類和降維任務(wù)
D. 有監(jiān)督包括分類和聚類任務(wù);無監(jiān)督包括回歸和降維任務(wù)
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正確答案是:C: 有監(jiān)督包括回歸和分類任務(wù);無監(jiān)督包括聚類和降維任務(wù)

### 專業(yè)分析:

#### 1. **有監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)**
- **定義**:有監(jiān)督學(xué)習(xí)是通過給定的訓(xùn)練樣本及其對應(yīng)的標(biāo)簽來訓(xùn)練模型,以便在遇到新的數(shù)據(jù)時能夠準(zhǔn)確地預(yù)測其結(jié)果。
- **主要任務(wù)**:
- **回歸**:預(yù)測連續(xù)值,如房價預(yù)測。
- **分類**:預(yù)測離散標(biāo)簽,如垃圾郵件過濾。

#### 2. **無監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning)**
- **定義**:無監(jiān)督學(xué)習(xí)是在沒有標(biāo)簽的情況下,從數(shù)據(jù)中找出結(jié)構(gòu)或模式。
- **主要任務(wù)**:
- **聚類**:將相似的數(shù)據(jù)點歸為一類,如客戶分群。
- **降維**:減少數(shù)據(jù)的維度以便于可視化或提高模型性能,如主成分分析(PCA)。

### 選項分析:
- **A**:有監(jiān)督學(xué)習(xí)不包括降維任務(wù),降維是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一部分。
- **B**:有監(jiān)督學(xué)習(xí)不包括降維任務(wù),降維和聚類都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
- **C**:這項正確描述了有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)。
- **D**:分類和聚類任務(wù)分別屬于有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí),回歸不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)。

因此,選項 C 正確地描述了有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的任務(wù)劃分。