正確答案是：D: 基于人工的方法。

### 專業(yè)分析：

機器翻譯（Machine Translation, MT）的發(fā)展歷程中，主要經(jīng)歷了以下幾個階段和技術(shù)：

1. **基于規(guī)則的技術(shù)（Rule-based Machine Translation, RBMT）**：
- 這是機器翻譯的早期方法，依賴于復(fù)雜的語言規(guī)則和詞典。
- 這種方法通過人工設(shè)定的語法規(guī)則來解析和生成翻譯結(jié)果。

2. **基于統(tǒng)計的方法（Statistical Machine Translation, SMT）**：
- 在20世紀90年代和21世紀初，SMT成為主流。
- 基于大規(guī)模的雙語語料庫，通過統(tǒng)計模型來估計翻譯概率。
- 典型代表是IBM模型和Google的早期翻譯系統(tǒng)。

3. **基于深度學習的方法（Neural Machine Translation, NMT）**：
- 最近幾年來，以深度學習為基礎(chǔ)的NMT取得了顯著進展。
- 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是序列到序列（Seq2Seq）模型和注意力機制來生成高質(zhì)量的翻譯。
- 大幅度提高了翻譯的流暢性和準確性。

4. **基于人工的方法**：
- 這實際上并不是一種機器翻譯技術(shù)。
- 人工翻譯（Human Translation）是由人類譯者進行的翻譯活動，精準度和理解力較高，但不是機器翻譯的一部分。

總結(jié)來說，選項D（基于人工的方法）指的是由人進行的翻譯活動，而不是機器翻譯發(fā)展過程中采用的一種技術(shù)，因此D是正確答案。