在回歸分析中，正確的定義是：

**B: 解釋變量為非隨機(jī)變量，被解釋變量為隨機(jī)變量。**

### 分析：
1. **解釋變量（自變量）**：
- 通常被認(rèn)為是非隨機(jī)變量。它們是模型中給定的或控制的變量，用于解釋或預(yù)測被解釋變量的變化。
- 在許多回歸應(yīng)用中，自變量是由實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或事先確定的，因此被視為固定的。

2. **被解釋變量（因變量）**：
- 是隨機(jī)變量。它代表了我們感興趣的結(jié)果變量，其變化可能受多個(gè)因素的影響，包括解釋變量。
- 因變量的值在模型之外受到隨機(jī)因素的影響，這就是為什么它通常是隨機(jī)的。

### 實(shí)例說明：
- 例如，在一項(xiàng)研究中，研究人員希望研究肥料用量（解釋變量）對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量（被解釋變量）的影響。肥料用量是由研究人員控制的，因此是非隨機(jī)的，而農(nóng)作物產(chǎn)量會(huì)受到多種因素的影響，是隨機(jī)的。

這種區(qū)分是經(jīng)典線性回歸模型中的一項(xiàng)基本假設(shè)，用來確保模型結(jié)果的有效性和解釋性。