正確答案是：C: 關(guān)聯(lián)（Association）

### 專業(yè)分析：

“啤酒與尿布”的故事源自數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，它涉及購買模式的識別。在這個經(jīng)典案例中，分析師發(fā)現(xiàn)購買尿布的顧客往往也會購買啤酒，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系揭示了商品之間的購買行為模式。

#### 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析簡介：

- **目的**：識別一組物品（商品）在交易數(shù)據(jù)中頻繁同時出現(xiàn)的模式。這不僅適用于市場購物籃分析，還可以用于任何需要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間相關(guān)性的領(lǐng)域。

- **常用算法**：Apriori算法和FP-Growth算法。這些算法用于提取能夠描述項(xiàng)集之間關(guān)聯(lián)的有趣規(guī)則。

- **輸出**：關(guān)聯(lián)規(guī)則通常以“如果-那么”的形式表達(dá)，例如：{尿布} -> {啤酒}。該規(guī)則表明如果有尿布購買記錄，則很可能會有啤酒購買記錄。

- **評價標(biāo)準(zhǔn)**：常用的指標(biāo)包括支持度、置信度和提升度，用于評估規(guī)則的強(qiáng)度和相關(guān)性。

因此，“啤酒與尿布”故事的核心是發(fā)現(xiàn)了商品之間的關(guān)聯(lián)性，這是通過關(guān)聯(lián)規(guī)則（Association Rules）模型實(shí)現(xiàn)的，而不是分類、分群或預(yù)測模型。