測(cè)試集用來(lái)評(píng)價(jià)模型的

正確答案是 C: 比較不同模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，以便選擇模型。

### 專業(yè)分析：

在機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模中，數(shù)據(jù)集通常被分為三個(gè)部分：訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集。它們的用途各不相同：

1. **訓(xùn)練集（Training Set）**：
- **用途**：用于訓(xùn)練模型，即用于計(jì)算模型中的參數(shù)。
- **功能**：模型從訓(xùn)練集中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的特征和模式。

2. **驗(yàn)證集（Validation Set）**：
- **用途**：用于調(diào)整模型的超參數(shù)和結(jié)構(gòu)。
- **功能**：在訓(xùn)練過(guò)程中評(píng)估模型的表現(xiàn)，并進(jìn)行模型調(diào)整以防止過(guò)擬合。

3. **測(cè)試集（Test Set）**：
- **用途**：用于評(píng)估模型的最終性能。
- **功能**：在模型和超參數(shù)已經(jīng)確定后，用未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)試模型的準(zhǔn)確度和泛化能力。通常用于比較不同模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度，以便選擇最佳模型。

### 選擇 C 的原因：

- **比較和選擇**：測(cè)試集作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，提供一種客觀的方式來(lái)比較不同模型之間的預(yù)測(cè)性能。這是模型選擇過(guò)程中關(guān)鍵的一步。在這一階段，不再對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整，只是評(píng)估它們?cè)凇拔匆?jiàn)過(guò)的”數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。

本次分析表明，測(cè)試集的主要作用是用于評(píng)估模型性能，并幫助在多個(gè)候選模型中做出選擇。