編碼器-解碼器結構主要用于解決輸入和輸出長度不固定的問題，即選項 **B** 是正確答案。
### 專業(yè)分析
#### 編碼器-解碼器結構的工作原理
1. **編碼器（Encoder）**：
- 負責處理輸入數據，將其編碼成固定長度的上下文向量（Context Vector）。
- 輸入序列的長度可以是可變的，編碼器可以適應這種變化。
2. **解碼器（Decoder）**：
- 負責將編碼器生成的上下文向量解碼成目標輸出序列。
- 輸出序列的長度同樣可以是可變的。
#### 為什么適合處理輸入和輸出長度不固定的問題？
- **可變輸入長度**：編碼器可以逐步處理輸入序列的每個元素，無論序列長度如何，通過循環(huán)神經網絡（如LSTM或GRU）或自注意力機制（如Transformer）來生成固定長度的表示。
- **可變輸出長度**：解碼器可以通過循環(huán)預測輸出序列的每個元素，直到生成特殊的結束符（End-of-Sequence Token），不需要事先知道輸出序列的長度。
#### 應用場景
編碼器-解碼器結構廣泛應用于自然語言處理任務中，例如：
- **機器翻譯**：不同語言的句子長度通常不一致。
- **文本摘要**：輸入可能是長文，輸出是短摘要，長度不固定。
- **圖像描述生成**：將固定長度的圖像特征向量轉換為可變長度的文本描述。
這種靈活性使得編碼器-解碼器架構非常適合于處理各種復雜的序列到序列任務，尤其是在自然語言和其他序列數據處理中。
