正確答案是:D: 描述性分析。
### 專業(yè)分析:
數(shù)據(jù)挖掘分析方法主要包括以下幾種常見的技術(shù):
| 方法名稱 | 說明 |
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| **聚類分析** | 一種將數(shù)據(jù)集劃分為多個(gè)組或簇的方法,使得同一簇中的數(shù)據(jù)點(diǎn)彼此相似,而不同簇的數(shù)據(jù)點(diǎn)差異較大。主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的自然分組,例如客戶細(xì)分。 |
| **分類分析** | 通過已知類別的數(shù)據(jù)來建立模型,并根據(jù)模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,將其歸入某一個(gè)已經(jīng)定義好的類別中。常用于垃圾郵件過濾、信用評(píng)分等。 |
| **關(guān)聯(lián)分析** | 主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的隱含關(guān)系,例如在購物籃分析中找到哪些商品經(jīng)常被一起購買,以生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。 |
### 描述性分析
描述性分析不屬于數(shù)據(jù)挖掘的核心分析方法之一。描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、分析和解讀,用于描述數(shù)據(jù)的基本特征,如均值、方差、最大值、最小值等,多用于統(tǒng)計(jì)學(xué),而不是數(shù)據(jù)挖掘中的挖掘建模技巧。
因此,相比于其他三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),描述性分析并不屬于典型的數(shù)據(jù)挖掘分析方法。