正確答案是：D: 貝葉斯估計

### 專業(yè)分析

因子分析是一種統(tǒng)計方法，常用于數(shù)據(jù)降維和變量結(jié)構(gòu)探索。其參數(shù)估計的常用方法包括：

1. **主成分法（Principal Component Method）**：
- 雖然常用于主成分分析，但在因子分析中，有時也作為初步提取因子的方法。
- 不是真正意義上的因子分析參數(shù)估計方法，因為它不考慮誤差項。

2. **主因子解（Principal Factor Method）**：
- 通過最小化殘差矩陣的平方和來提取因子。
- 常用于因子分析的初步因子提取。

3. **最大似然法（Maximum Likelihood Method）**：
- 假設(shè)數(shù)據(jù)服從多元正態(tài)分布，基于最大化似然函數(shù)提取因子。
- 在統(tǒng)計學(xué)中是一個非常強大且廣泛應(yīng)用的方法。

4. **貝葉斯估計（Bayesian Estimation）**：
- 盡管貝葉斯方法可以用于許多統(tǒng)計分析，包括因子分析的后期擴展，但它不是因子分析的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)估計方法。
- 因子分析中，傳統(tǒng)的參數(shù)估計很少使用貝葉斯方法作為常用步驟。

因此，貝葉斯估計不是因子分析參數(shù)估計的常用方法。